Umělá inteligence se v e-commerce ještě donedávna točila hlavně kolem generování popisků nebo automatizace kampaní. Jenže s rokem 2025 se pozornost přesunula k úplně novému tématu: AI nákupní agenti. Nejde o chatboty, které známe z minulých let. To, co se právě testuje v USA a postupně rozjíždí i v Evropě, představuje zásadní změnu v tom, jak budou lidé v budoucnu vybírat a nakupovat produkty.

Tato změna má potenciál být podobně výrazná jako nástup mobilního nakupování. Přichází nové rozhraní, kde neprocházíte filtry a kategorie vy sami, ale produkty vám aktivně vybírá AI. A ptá se vás přitom podobně, jako byste stáli u pultu v outdoorovém obchodě a řešili bundu na jaro.

V tomto článku shrnujeme, co AI nákupní agenti jsou, jak fungují, jaké globální systémy se objevují na trhu, jaké české nástroje už dnes existují — a hlavně: co mají dělat e-shopy, které se chtějí připravit na jejich nástup.

Co přesně jsou AI nákupní agenti

AI nákupní agent je systém, který dokáže převést větu v přirozeném jazyce na konkrétní výběr produktů z katalogu. Nevyhledává jen podle klíčových slov, ale pracuje s významem a kontextem.

Když uživatel napíše: „Hledám lehkou bundu na jaro na kolo do 2 000 Kč,“

 agent rozpozná klíčové parametry:

Na základě toho se doptá: „Je pro vás důležitější větruvzdornost, nebo prodyšnost? Jezdíte spíš v lese, nebo na silnici?“ A podle odpovědi zúží výběr.

Tím se zásadně odlišuje od klasických chatbotů, které typicky řeší zákaznické dotazy („Kdy mi přijde balík?“), ale nedokážou samy o sobě projít katalog a doporučit vhodné produkty.

Nová generace agentů funguje jako digitální prodavač, který:

Tento přístup se označuje jako agentic commerce — tedy nákupní proces, v němž hraje AI aktivní roli a vede uživatele krok za krokem.

Proč nejde jen o dalšího chatbota?

Klíčový rozdíl je v tom, že AI nákupní agent pracuje:

  1. S reálným produktovým katalogem – tedy s parametry, variantami, dostupností, fotkami i recenzemi.
  2. S kontextem uživatele – pokud ho má k dispozici (například předchozí chování na webu nebo historii nákupů u přihlášených uživatelů).
  3. S cílem navést uživatele k výběru vhodných produktů, a u některých pokročilejších řešení (např. v pilotních funkcích v USA) pomoci i s vytvořením košíku.

Klasický chatbot byl pomocník zákaznické podpory. AI agent je aktivní digitální obchodník, který pracuje se stejnými daty jako e-shop. Jen je dokáže interpretovat a doporučovat v přirozené řeči.

Globální AI agenti: směry, které budou určovat trh

I když je většina pokročilých funkcí zatím dostupná pouze v USA, vývoj je globální a první prvky AI nakupování se postupně objevují i v Evropě. Pro české e-shopy je důležité sledovat dva hlavní hráče:

ChatGPT Shopping (OpenAI)

OpenAI spustilo ChatGPT Shopping – konverzačního nákupního asistenta, kde můžete v chatu popsat, co hledáte, a model připraví výběr produktů. U podporovaných prodejců v USA zobrazí také cenu, parametry, recenze a porovnání.

Nová funkce Instant Checkout posouvá zkušenost ještě dál. Zákazník může u vybraných partnerů (např. Etsy) přeskočit většinu nákupního procesu a přejít rovnou k objednávce.

V tuto chvíli je tato funkce dostupná především v USA a pouze pro omezený počet obchodníků. Neznamená to ale, že by české e-shopy měly čekat. Technologie je univerzální a až bude regionálně dostupná, o úspěchu budou rozhodovat hlavně kvalitní produktová data, feedy a připravenost na konverzační nakupování.

Google: AI Shopping a agentic checkout

Google má k dispozici rozsáhlý Shopping Graph s daty o cenách, recenzích a produktech. Nad ním staví nové funkce založené na modelu Gemini. Do vyhledávání se postupně dostávají konverzační odpovědi, které umí:

Google zároveň testuje koncept agentic checkout – funkci, kde AI sleduje cenu, odhad doručení a v některých pilotních scénářích připraví i objednávku. Tyto funkce jsou zatím v testovací fázi a zaměřené převážně na USA.

Trend je jasný. Vyhledávání se posouvá od „najdi mi informaci“ směrem k „pomoz mi najít produkt, který splňuje moje podmínky“.

A i když jsou tyto funkce zatím dostupné jen v několika zemích, potřebná technologie je připravená i pro Evropu. Vertex AI Search for Retail už například podporuje češtinu.

AI nákupní agenti dostupní v Česku

Na českém trhu už existuje několik řešení, která dokážou nabídnout část funkcí, jež u globálních hráčů vidíme v rámci konverzačního nakupování. Jde především o systémy propojené s produktovým katalogem s porozuměním dotazům a doporučování konkrétních položek.

Smartsupp – Mira AI

Mira AI je asistentka přímo nad katalogem e-shopu. Umí odpovídat na produktové dotazy, vysvětlit parametry, zkontrolovat dostupnost a doporučit konkrétní položky. Funguje jako kombinace inteligentního chatbota a doporučovacího systému.

Luigi’s Box – Shopping Assistant

Patří mezi nejvyspělejší lokální řešení. Uživatel popíše, co hledá, systém se doptává a podle parametrů vybere relevantní produkty. Podporuje češtinu, umí pracovat se strukturou katalogu a snadno se integruje.

Zoe Copilot

Zoe staví AI nad reálným chováním návštěvníků webu. Doporučení se mění v reálném čase podle toho, co uživatel právě prohlíží. Výsledný efekt připomíná digitálního osobního prodejce.

Betterfy (DataSentics / Microsoft)

Původně vzniklo pro oblast automobilového prodeje, ale princip je použitelný i v e-commerce. Simuluje zkušeného prodavače: doptává se na potřeby a navrhne vhodné konfigurace nebo produkty. V praxi jde o pokročilejší B2B řešení.

Další řešení

Patří sem například HorizonFinder nebo interní systémy velkých hráčů, jako je Alza. Ty využívají kombinaci AI chatbotů, doporučovacích algoritmů a interních asistentů, ale ne vždy je prezentují jako samostatné „nákupní agenty“.

Podle Mediaguru většina českých e-shopů pracuje s AI zatím hlavně na úrovni popisků, překladů a automatizace obsahu. Plnohodnotní nákupní agenti se u nás objevují spíše v pilotních implementacích nebo jako součást větších komerčních řešení.

Jak funguje AI nákupní agent: technologie pod povrchem

Přestože se jednotlivá řešení liší, jejich technické jádro je velmi podobné.

1) Porozumění dotazu (NLP + extrakce parametrů)

Model přečte větu typu: „Hledám malý kočárek do města, lehký a do 10 tisíc.“
 

Extrahuje z ní:

To je zásadní rozdíl oproti klasickému hledání využívajícímu klíčová slova.

2) Transformace dotazu na vyhledávání

Agent přeloží volnou větu do podoby, aby ji mohl zpracovat katalog:

Moderní retail search dnes běží často na kombinaci fulltextu a vektorového vyhledávání.

3) Řazení výsledků

Výsledky se seřadí podle mnoha signálů: relevance, ceny, dostupnosti, oblíbenosti, marže, konverzností a personalizace.

4) Konverzace a dovysvětlení

Agent uživateli odpoví, proč daný produkt doporučuje, a doptá se na chybějící informace. To prohlubuje přesnost a zároveň snižuje riziko, že uživatel odejde.

5) Integrace s košíkem a checkoutem

Pokročilejší agenti mohou:

E-shop vždy zůstává tím, kdo objednávku odbavuje. AI je rozhraní mezi uživatelem a celým procesem.

Jak se mají české e-shopy připravit už teď

Aby AI nákupní agenti dokázali doporučovat produkty přesně a spolehlivě, potřebují kvalitní data a dobře připravené prostředí. Právě zde máte největší možnost ovlivnit, jak efektivně budou inteligentní asistenti pracovat s vaším katalogem.

1) Kvalita dat bude rozhodovat o viditelnosti

Bez toho AI nedokáže produkty doporučovat přesně.

2) Konzistentní a čisté feedy

Globální agenti budou spoléhat zejména na kvalitní a dobře strukturovaná data. E-shopy s čistými feedy budou výrazně zvýhodněné.

3) Kvalitní práce s češtinou

Při výběru dodavatele je vhodné ověřit:

4) Reporting a analytika

E-shop by měl mít přehled o tom:

Bez toho nelze asistenta zlepšovat.

5) Scénáře pro konverzační vyhledávání

Google i OpenAI posouvají vyhledávání směrem k dotazům typu:
„Potřebuji batoh na notebook, aby mi tam vešel 15“ MacBook a vážil pod kilo.“

Nestačí mít klíčová slova. E-shop potřebuje kvalitní parametry a znalostní texty, které AI dokáže použít jako kontext.

Co si z článku odnést